Новое решение от инженеров ЮУрГУ позволяет проводить своевременную диагностику низкосортных высоконагруженных подшипников, используемых на метзаводах.

Учёные разработали специальные датчики, которые измеряют тепловые потоки, и с помощью беспроводного канала связи связали их с нейросетью. Работая в тандеме, комплекс решений в режиме реального времени следит за состоянием подшипников. ИИ проводит анализ получаемых данных о состоянии устройств. В случае выявления отклонений программа самостоятельно рассчитывает время выхода из строя подшипника, о чём сигнализирует оператору.

Таким образом, сотрудники металлургических предприятий получают возможность заранее заменить подшипник, а следовательно, снизить число простоев и в конечном итоге увеличить производительность.